Последние тенденции в реализации системы TI-RADS для оценки узловых образований щитовидной железы

Автор: Ковынев Александр Владимирович, специалист по клиническому применению УЗ-аппаратуры, лектор на кафедре ультразвуковой диагностики и хирургии РУДН, кафедре лучевой диагностике МОНИКИ.

Классификация узловых образований щитовидной железы, выявленных при ультразвуковом исследовании с помощью системы TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System) уже доказала свою практическую ценность, но процесс совершенствования данной классификации не стоит на месте, что отражено в докладах, представленных 3 мая 2022 года на собрании Американского рентгенологического общества (ARRS) в Новом Орлеане.

Исследователи в трех отдельных, но связанных докладах обсудили существующие подходы и представили новые данные, показывающие эффективность TI-RADS в ультразвуковой диагностике очаговой патологии щитовидной железы.

«Данная классификация предоставляет совокупность описательных характеристик, которая коррелируют с высоким риском злокачественности», — сказала доктор Michelle Melany из Медицинского центра Cedars-Sinai в Лос-Анджелесе в своей программной речи. «Это помогает классифицировать узлы и увеличивает количество заключений с однозначными рекомендациями по тактике ведения пациентов».

Американский колледж радиологии (ACR) в 2017 году разработал стандартизированную систему стратификации риска TI-RADS, чтобы информировать практикующих врачей о том, какие узлы щитовидной железы требуют биопсии. Это было ответом на большое количество дорогостоящих диагностических вмешательств по поводу узловых образований, которые при биопсии оказались доброкачественными.

В TI-RADS используется шкала оценок от 1 до 5. Категория TR1 указывает на доброкачественное образование, а TR5 — высокая вероятность рака ЩЖ.

Преимущества TI-RADS включают в себя более высокую чувствительность по сравнению с другими системами стратификации риска, обеспечение возможности классификации всех узлов и, среди прочего, сокращение количества необоснованных биопсий.

Классификация TI-RADS используется в качестве стандартизированного метода классификации узлов щитовидной железы. Она был представлена Американским колледжем радиологии в 2017 году, но исследователи на собрании ARRS 2022 года представили тезисы, показывающие, что систему можно улучшить. На этом изображении исследователей из клиники Mayo в Аризоне показаны макро- и микродольчатость контуров узла щитовидной железы при УЗИ.

Однако в своем выступлении на ARRS 2022 д-р Michelle Melany также перечислила некоторые проблемы, с которыми сталкиваются специалисты при использовании данной системы. К ним относятся высокая вариабельность результатов у разных исследователей, различная трактовка и зависимость от параметров сканирования на конкретном УЗ аппарате.

«Как правило на работе мы очень загружены различными обязанностями и не всегда имеем возможность непосредственно провести УЗИ. Если ультразвуковое исследование проводит только средний медицинский персонал*, то наша оценка действительно зависит от того, какие изображения (срезы) и видеоклипы доступны для последующего анализа доктором», — сказала Michelle Melany.

После основного доклада Michelle Melany, руководитель группы исследователей из клиники Mayo в Аризоне д-р Logan Haug представил исследование, целью которого было установить: может ли небольшая корректировка системы TI-RADS сократить количество биопсий доброкачественных узлов, при этом не пропустить злокачественные узлы. Текущий вариант TI-RADS присваивает два балла за любую дольчатость контура, обнаруженную на УЗИ.

Команда ретроспективно изучила все изображения УЗИ 516 узлов щитовидной железы и результаты морфологии (тонкоигольная аспирационная биопсия) за двухлетний период. Из всех узловых образований 58 имели дольчатый контур. Изображения были разделены на две группы: 1) «только макродольчатые узлы», 2) «присутствуют также микродольчатые узлы». Микродольчатостью считали окружность (основание) выступающей части менее 2,5 мм.

Из всех узлов с дольчатым контуром 14 оказались злокачественными. В общей сложности 37 узлов с дольчатым контуром были исключительно макродольчатыми (два злокачественных), а 21 были микродольчатыми (12 из них злокачественные) (p <0,0001).

Из узлов размером ≥ 10 мм 53 были дольчатыми, в том числе 10 злокачественных. Исследователи обнаружили, что в соответствии с действующими стандартами TI-RADS все 53 узла должны подвергаться тонкоигольной аспирационной биопсии. Однако, в соответствии с предложенной модифицикацией TI-RADS с учетом микро- и макродольчатости контуров, 38 узлов соответствовали критериям ТАБ.

Во втором реферативном докладе д-р Meredith Bara из Университета Альберты в Канаде рассказала об исследовании, которое она возглавляла, в котором изучалось согласованность между исследователями после учебных занятий для резидентов**.

Авторы исследования использовали 50 тестовых узловых образований, оцененных независимо тремя резидентами-радиологами без формального обучения по системе TI-RADS. Бара также сообщила, что после первоначальной оценки участники прошли одночасовое учебное занятие, которое включало рассмотрение ультразвуковых признаков узловых образований по классификации TI-RADS и 30 учебных случаев.

Команда обнаружила, что резиденты продемонстрировали значительное улучшение согласованности результатов после обучения с совокупной специфичностью от 76,6% до 96,8%. Самое значимое улучшение согласованности было при оценке формы и эхоструктуры узлов.

Д-р Michelle Melany в своем заключительном сообщении перечислила некоторые потенциальные будущие модификации системы TI-RADS, которые могли бы еще больше повысить её эффективность. К ним относятся использование активного наблюдения, изменение отправных точек для определенных характеристик узла, учет местоположения узлов, использование искусственного интеллекта и других современных ультразвуковых технологий, таких как УЗИ с контрастами и эластография.